Технические средства

Дешифрирование

Дешифрирование космических снимков включает в себя два этапа: предварительный и основной. На предварительном этапе происходит предобработка дистанционных данных, которая включает в себя создание изображений в различных вариантах цветового синтеза, подстройку гистограммы под различные типы объектов, трансформацию растровых файлов в заданную систему координат, а также создание мозаичных покрытий. В процессе основного этапа с помощью визуальных и автоматических методов непосредственно выполняется дешифрирование снимков.

Визуальные методы основаны на сопоставлении доступного массива информации о ключевых участках (эталонах) с соответствующими фрагментами космических снимков. Исходная информация может быть получена в ходе полевых обследований, при анализе картографических, архивных и иных материалов. После установления четких дешифровочных признаков производится классификация всего изображения способом географической экстраполяции.

Автоматизированные методы основаны на выполнении математических процедур, позволяющих сгруппировать объекты по некоторому формализованному признаку (значения яркости, текстуры, структуры изображения). По характеру реализации процесса можно выделить классификацию без обучения (неконтролируемая, unsupervised classification) и классификацию с обучением (контролируемая, supervised classification). При использовании алгоритмов классификации без обучения границы классов в пространстве спектральных признаков проводятся так, чтобы минимизировать расстояние между пикселями внутри одного класса. При классификации с обучением используются заранее определенные эталонные значения спектральной яркости заданных объектов. Это позволяет с помощью специальных алгоритмов (максимального правдоподобия, расстояния Махалонобиса, Байесова решающего правила, дерева решений, нейронной сети и др.) провести анализ всех пикселей космического снимка.

К преимуществам визуальных методов можно отнести высокую достоверность дешифрирования за счет использования косвенных признаков при анализе снимков, в то время как автоматизированные методы обладают высокой производительностью и незаменимы при выявлении несложных однородных объектов на больших территориях.


наверх