Компания BlackBridge является ведущим партнером проекта ForMoSa, финансируемого Европейским космическим агентством (ЕКА) через программу Data User Element. Проект направлен на разработку методологий и алгоритмов мониторинга деградации лесов в рамках программы ООН по мониторингу лесов REDD+ MRV. Это одно из приоритетных исследований организации Global Forest Observation Initiative (GFOI), созданной в рамках Group on Earth Observations (GEO), объединяющей 90 правительственных и международных организаций.
Для реализации проекта, BlackBridge объединил свои усилия с Вагенингенским университетом (Нидерланды) и ФАО, двумя организациями — активными участницами программы REDD+. Вагенингенский университет обеспечивает научную поддержку, развивая новые подходы к мониторингу обезлесения и деградации лесов, в то время как роль ФАО заключается в проверке методологии и полученных на тестовых территориях Перу, Вьетнама и Эфиопии результатов.
«Для нас это очень интересная возможность разработать методы и технологию, позволяющие еще больше повысить эффективность использования данных ДЗЗ для мониторинга лесов», — отметил Rene Griesbach, руководитель проекта BlackBridge.
«Мониторинг вырубки и деградации лесов имеет решающее значение для оказания поддержки развивающимся странам в реализации программы REDD+. Мы рады принять участие в этом проекте с ведущими игроками в области космического мониторинга Земли и способствовать развитию новых методов ДЗЗ», — в свою очередь сказала представитель ФАО Inge Jonckheere.
Подробная информация о проекте ForMoSa доступна по ссылке www.formosa.global.
О компании BlackBridge
Компания BlackBridge, принадлежащая Planet Labs, является поставщиком космических снимков, геоинформационных продуктов и сервисов. Она является владельцем и оператором группировки мини-спутников ДЗЗ высокого разрешения RapidEye, которые способны обеспечивать ежедневное покрытие съемками площади в 4 млн. кв. км, причем периодичность съемки одного и того же района Земли — 24 часа. Съемка земной поверхности ведется в пяти спектральных каналах. Маневренность, большие площади съемки и возможность их ежедневного повторения, а также высокое пространственное разрешение (5 м) делают использование данных RapidEye особенно перспективным для решения мониторинговых задач.