DigitalGlobe объявила, что CGIAR (быв. Consultative Group for International Agricultural Research) будет масштабно использовать ее геопространственную платформу GBDX (Geospatial Big Data platform) для решения задач в сельскохозяйственной сфере по всему миру с помощью машинного обучения.
Ученые CGIAR в области геопространственных исследований будут использовать библиотеку снимков DigitalGlobe объёмом в 100 петабайтов, применяя машинное обучение и вычислительные мощности GBDX в целях создания более сложных базовых наборов данных для сельского хозяйства, планирования новых проектов и мониторинга состояния сельскохозяйственных культур, урожайности и воздействия сельскохозяйственного производства на окружающую среду. Кроме того, GBDX будет стимулировать исследования и активизировать усилия CGIAR для улучшения и создания новых информационных продуктов для сельского хозяйства.
Для поддержки платформы Big Data in Agriculture ученые CGIAR будут использовать GBDX для следующих исследовательских направлений:
1. Землепользование: путем обнаружения и определения границ участков ученые будут оказывать помощь семейным хозяйствам в обеспечении защиты прав собственности и способствовать развитию и благополучию общества. Первоначально группа будет изучать Индию, Эфиопию и Западную Африку.
2. Оценка урожайности культур и расчёт производства сельскохозяйственных культур: путем прогнозирования и определения запасов продуктов питания, особенно основных культур, таких как рис, ученые будут оказывать помощь регионам в обеспечении продовольственной безопасности.
3. Сохранение водных ресурсов: ученые будут моделировать водопользование и качество водосборных бассейнов. Полученные результаты будут совмещены со снимками высокого разрешения, чтобы своевременно оповещать фермеров Южной Азии о времени орошения их полей.
4. Мониторинг вредителей и болезней: ученые будут прогнозировать распространение вредителей и болезней сельскохозяйственных культур для упреждающей разработки мер по борьбе с ними. Сначала учёные будут сосредоточены на распространении гусениц совки травяной в Африке к югу от Сахары, это бедствие затронуло десятки стран в течение одного года.
По словам Amy Minnick, вице-президента и генерального коммерческого директора DigitalGlobe, объединение лучших в своем классе снимков DigitalGlobe и платформы GBDX для машинного обучения с глобальным охватом и экспертным опытом CGIAR будет способствовать глобальному сотрудничеству в достижении технических прорывов для фермеров. Совместно с CGIAR будут разработаны решения машинного обучения, которые изменят жизнь фермеров, их общин.
Brian King, координатор платформы CGIAR Big Data in Agriculture, полагает, что партнерство с DigitalGlobe создаёт более четкую картину, чем когда-либо прежде, относительно землепользования, природных ресурсов, сельскохозяйственных угодий и многого другого, что необходимо для разработки стратегий по созданию надёжной продовольственной безопасности во всем мире. Работа в GBDX, наверняка, раскроет творческие и новаторские умы исследователей CGIAR и поможет им катализировать цифровое сельское хозяйство, что приведёт к улучшению качества жизни в развивающемся мире.
Компания «Совзонд» является официальным дистрибьютором компаний DigitalGlobe в России и странах СНГ. По всем вопросам о возможности приобретения данных космической съемки можно обращаться по телефонам: +7 (495) 642-8870, +7 (495) 988-7511, или отправив запрос по электронной почте sovzond@sovzond.ru