Недавно Planet объявила о своем намерении индексировать физические изменения на Земле и сделать эту информацию общедоступной. Сейчас компания сделала большой шаг в направлении реализации данной идеи на рынке анонсирована бета-версия Planet Analytics.
Planet Analytics использует машинное обучение для преобразования ежедневных спутниковых снимков информационные каналы, которые способны обнаруживать и классифицировать объекты, идентифицировать географические особенности и контролировать изменения на протяжении длительного промежутка времени.Эти интеллектуальные информационные каналы интегрируются в существующие рабочие процессы и предоставляют клиентам беспрецедентную информацию об интересующих их регионах.
Сегодня правительственные и коммерческие организации перегружены большим количеством качественных доступных снимков Земли. Ручной визуальный анализ или обычное настольное программное обеспечение уже не позволяет клиентам корректно отделять верные сигналы от помех. Клиентам все больше нужны максимально свежие и постоянно обновляемые спутниковые данные, иначе они вынуждены принимать решения,основываясь на неполной или неточной информации. В обоих случаях необработанные данные постепенно становятся мало используемыми.
Planet Analytics помогает пользователям опережать возможности традиционных решений, предоставляя им доступ к тому, что для них действительно важно: новые и эффективные идеи, основанные на самых последних доступных снимках. Planet Analytics использует методы машинного обучения для автоматического определения конкретных объектов (например, суда и летательные аппараты), а также для определения географических особенности (например, пятна застройки, дорожные сети и растительный покров).
Сейчас выпущен бета-релиз с пятью новыми аналитическими возможностями поверх базового набора:
- Исследование объектов строительства. Обнаружение строительства зданий в исследуемом районе в целях создания географических информационных слоев, обновления карт и диаграмм. Возможно использовать для отслеживания процесса развития городов и контроля изменений до и после стихийных бедствий.
- Исследование дорожной сети. Исследование процесса создания дорожных сетей в интересуемом районе в целях создания географических информационных слоев, обновления карт и графиков. Возможно использовать для отслеживания процесса развития городов и контроля изменений до и после стихийных бедствий.
- Исследование воздушных судов и летательных аппаратов. Используется для осуществления мониторинга ключевых пространств, таких как базы в Сирии или Северной Корее, или для контроля маршрутов воздушных судов над обширными территориями с целью получения представления о хозяйственной деятельности.
- Исследование морских судов. Используется для контроля пространства открытого океана и обнаружения судов в зоне исследованияс целью отслеживания процесса перемещения. Также позволяет отслеживать конкретные суда в интересах правоохранительных органов.
- Мониторинг лесов. Мониторинг процесса землеиспользования и изменения плотности лесного покрова в конкретных местах интереса. Используется для
Отслеживания процесса обезлесения и усиления правоохранительной деятельности. Также позволяет контролировать обязательства долговременного землепользования, взятые на себя правительственными и частными организациями.
Planetежедневно предоставляет почти шесть терабайт глобальных данных.Обладая накопительным эффектом процесс машинного обучения с течением времени будет улучшаться в геометрической прогрессии, что позволит определять новые категории объектов в будущем. Важно отметить, что информационные каналы могут быть внедрены в существующие рабочие процессам, что позволит пользователям наслаивать и комбинировать со своей собственной информацией данные из Planet Analytics. Что в свою очередь позволит получать более интегрированное представление о текущей ситуации и интересующей вас области для решения бизнес-задач.