Как сообщает компания SI Imaging Services (Респудлика Корея), исследования, проводившиеся в августе 2015 года, позволили создать модель покрытия морскими льдами Чукотского моря по радарным данным с южнокорейского многоцелевого спутника KOMPSAT-5 на основе технологий машинного обучения. Использовались результаты съемки в режиме в режиме Wide swath. В качестве входных переменных для картирования морского льда использовались 12 текстурных признаков, полученных по интенсивности обратного рассеяния, и полутоновая матрица смежности. Была создана карта морского льда с шагом сетки 125 м, была продемонстрирована отличная производительность в классификации морского льда и открытой воды с общей точностью 99,2% и коэффициентом каппа 98,5%. Концентрация морского льда (SIC), полученная в модели, была сравнима с ледовыми картами. Средние и медианные значения различий между концентрациями SIC, полученными из модели, и ледовых карт, составили -8,85% и -8,38%, соответственно. Такая разница объяснялась как недостаточной точностью морских ледовых карт, так и погрешностями классификации модели.