Технологические инновации начинают трансформировать каждое звено в пищевой цепочке. В развитых странах цифровые технологии и аналитика делают фермерские операции более понятными, управляемыми и эффективными. Выделяются пять глобальных тенденций, катализирующих цифровую трансформацию в сельском хозяйстве.
Рост населения и, как следствие, увеличение спроса на продовольствие. В соответствии с
докладом ФАО OOН ожидается, что население земного шара к 2050 году достигнет 10 миллиардов человек и спрос на сельскохозяйственную продукцию возрастёт на 50 % по сравнению с 2013 годом, при этом увеличится спрос на белки, фрукты и овощи.
Снижение доходов фермерских хозяйств. Их прибыль находится на рекордном 12-летнем минимуме. В первом прогнозе на 2018 год Министерство сельского хозяйства США (USDA) предсказывало сокращение прибыли фермерских хозяйств на 6,7% до 59,5 млрд долл. США, что является самым низким показателем с 2006 года.
Собственные цифровые клиенты. Подрастает поколение собственных цифровых высокотехнологичных клиентов с определёнными ожиданиями, основанными на приобретённом опыте работы в других сугубо цифровых отраслях. Между тем, потребительские пристрастия и поведение эволюционируют, и со стороны клиентов, глубоко увлечённых цифровыми технологиями, растёт спрос на органическую продукцию, устойчивые розничные цепочки поставок и экологическую ответственность поставщиков.
Цифровая дезинтеграция и консолидация. Сельскохозяйственные предприятия розничной торговли испытывают давление в связи с растущим укрупнением индустрии средств защиты семян и культур, а также в связи с изменением требований собственных цифровых клиентов. Трейдеры недостаточно дальновидны в определении объемов урожая и имеют дело с весьма неустойчивыми ценами. А оцифровка по всей цепочке создания стоимости и расширение внутрифермерских хранилищ нарушают основу их бизнес - модели.
Продовольственные потери и отходы. По данным ФАО ООН, почти треть всей произведенной пищевой продукции, около 1,3 млрд. тонн, пропадает или расходуется впустую, при этом 795 миллионов человек голодают. Ежегодно потребители в богатых странах употребляют почти столько же продовольствия (222 млн. тонн), сколько его производят все африканские страны к югу от Сахары (230 миллионов тонн).
Кроме того, развивающиеся страны испытывают инфраструктурные проблемы, связанные с недостаточным количеством холодильного оборудования для транспортировки фруктов, овощей и мяса на большие расстояния.
Стоимостная цепочка сельскохозяйственной продукции, включающая общий объем продаж в миллиардах за один год.
Прецизионное сельское хозяйство и технологические достижения наряду с цепочкой поставок могут помочь в решении этих проблем и удовлетворить растущий глобальный спрос на продовольственную продукцию, приводя к новой волне сельскохозяйственной революции. Вот четыре основные технологические тенденции, формирующие четвертую сельскохозяйственную революцию.
Фермерская робототехника. Робототехника становится все более совершенной и её жизнеспособность исследуется по всей цепочке создания стоимости сельскохозяйственной продукции, начиная с посадки до уборки урожая, переработки мяса и продуктовой логистики. В прошлом году John Deere потратил 305 миллионов долларов на приобретение стартап-технологии Blue River, позволяющей с помощью роботов идентифицировать нежелательные растения и опылять их высокоточным гербицидом, снижая производственные издержки и повышая эффективность. Также наблюдается повышенный спрос на робототехнику, оказывающую различные услуги, особенно при сборе фруктов. К 2024 году фермерские хозяйства будут управляться с помощью индустрии сельскохозяйственных роботов, на создание которой, по прогнозам, выделяется примерно 5,7 млрд. долл. США, в пять раз больше объёма рынка в 2016 году.
Дистанционное зондирование. Множество методов дистанционного зондирования, от полевых датчиков для дронов до космических снимков, позволяют фермерам контролировать состояние их культур с разных точек зрения. С развитием вычислительной техники и сенсорной технологии фермеры теперь могут получать доступ к ритмичному, широкому охвату территории с детализацией на местах. Все это позволяет предоставлять фермерам актуальную информацию в режиме реального времени, что допускает внесение соответствующих корректировок применительно к их культурам.
Значения NDVI на разных полях с использованием централизованного орошения в Саудовской Аравии.
Машинное обучение и аналитика. Машинное обучение и современная аналитика используются для получения данных о тенденциях в каждом секторе, и сельское хозяйство не является исключением. Они могут применяться растениеводами до начала посева семян. Машинное обучение способно предсказать, какие свойства и гены посадочного материала лучше всего подойдут для производства сельскохозяйственных культур, предоставляя фермерам лучшие сорта в зависимости от региона посадки и климатических условий. На уровне полевых условий методы машинного обучения, использующих спутниковые данные для различения культур, например кукурузы и сои, предоставляют ценную информацию для получения высокого урожая, развития логистики и рынков сырьевых товаров. Совмещение робототехники и данных от все более связанных между собой фермерских хозяйств будет способствовать дальнейшему ускорению этой тенденции.
Блокчейн. В начале этого года один из крупнейших в мире торговцев сырьевыми товарами Louis Dreyfus (LDC) объединил свои усилия с ING, ABN Amro и Societe Generale для осуществления первой товарной сделки в сельскохозяйственном секторе на основе технологии блокчейн. Прототип использовался для реализации сделки по отправке сои морем из США в Китай. Учитывая отсутствие бумажных контрактов, сертификатов или ручных проверок, сделка по транспортировке сои от продавца LDC к китайскому покупателю Shandong Bohi была выполнена в пять раз быстрее по сравнению с бумажной торговлей за счёт использования прототипа блокчейн ING, увеличив при этом прозрачность, возможность отслеживания и эффективность по цепочке поставок.
Сельское хозяйство претерпевает огромные преобразования в результате оцифрования, что создаёт трудно предсказуемую динамику рынка. Инвестиции на сумму более 700 миллионов долларов в высоко технологичные компании сельскохозяйственного профиля в 2017 (примерно в два раза больше по сравнению с предыдущим годом) привнесут ещё больше изменений и сбоев в будущем.