Традиционные снимки, получаемые, например, RGB и / или NIR-сенсорами, доказали свою полезность во многих областях сельского и лесного хозяйства. Тем не менее, им не хватает спектрального диапазона и точности для классификации объектов и растительности, которую могут обеспечить только гиперспектральные сенсоры. Этот вид сенсоров высокого разрешения сначала использовался на спутниках, а затем на пилотируемых самолетах. Развитие гиперспектральных технологий постоянно приводят к созданию все меньших по размеру сенсоров, которые в настоящее время могут быть установлены на БПЛА для научных или коммерческих целей.
На сайте geomatica.ru размещен перевод статьи португальских исследователей, посвященной обзору гипреспектральных сенсоров для БПЛА, систем обработка данных и приложений для сельского и лесного хозяйства — Hyperspectral Imaging: A Review on UAV-Based Sensors, Data Processing and Applications for Agriculture and Forestry (оригинал статьи доступен по ссылке).