Миллионы дорог по всему миру еще предстоит «картировать». Эти «пробелы» в данных имеют негативное влияние, включая реакцию на стихийные бедствия или помощь местной экономике. Каждый день тысячи людей усердно работают над каталогом недостающих дорог, зданий и мостов в OpenStreetMap (OSM), крупнейшем в мире бесплатном картографическом проекте с открытыми данными. До этого времени это был долгий ручной процесс.
Facebook официально открывает сервис Map With AI для картографического сообщества OSM. Теперь картографы получат доступ к картографическим инструментам на базе AI, увеличивая скорость и, что более важно, повышая уровень детализации, качества и точности карт. Изначально каждому будет доступна возможность проверить дороги, созданные в AI, и добавить их на карты OSM Афганистана, Бангладеша, Индонезии, Мексики, Нигерии, Танзании и Уганды, куда с течением времени будет внедряться все больше стран. Карта с AI объединяет спутниковые снимки Maxar, возможности машинного обучения, разработанные в Facebook, и сообщество OSM для совместного создания более подробных и актуальных карт. В рамках Map With AI, команда Facebook также выпустила инструмент картографирования на основе AI под названием RapiD для сообщества OpenStreetMap.
RapiD - это расширенная версия популярного инструмента редактирования OpenStreetMap iD. RapiD предназначен для быстрого и простого добавления и редактирования дорог для любого пользователя; инструмент включает проверки целостности данных, чтобы гарантировать, что новые изменения карты согласованы и точны.
«В течение последних двух лет команда работала с местными сообществами и партнерами над совершенствованием технологии. Map With AI уже оказал положительное влияние. Всего за 18 месяцев наша команда смогла составить карту пропавших дорог в Таиланде и более 90% пропавших дорог в Индонезии. Выполнение этого традиционным способом - без .AI - заняло бы еще около 3-5 лет».
Спутниковые снимки + машинное обучение
Facebook и Maxar работают вместе с 2015 года. Facebook использует технологию мозаики изображений Vivid от Maxar для программы Map With AI, поскольку она имеет самое высокое разрешение и наиболее визуально согласованные глобальные мозаики изображений, доступные на рынке, что позволяет алгоритму машинного обучения работать на больших территориях. Кроме того, спутниковые снимки Maxar очень точны - это означает, что пересечение обнаруживается на снимках в тех же координатах, что и на Земле. Это обеспечивает надежный уровень для выравнивания векторного содержимого OSM (а это узлы, пути, развязки и отношения между ними).
Два важных фактора - постоянная визуальная и геопространственная точность являются ключевыми для алгоритма машинного обучения.
Команда Facebook: «Мы рады, что смогли поделиться последними и лучшими слоями Maxar Premium и Standard Imagery с OpenStreetMap, чтобы каждый мог использовать их в рамках нашего партнерства с Maxar».