Картирование растительного покрова необходимо не только для мониторинга изменений, но и имеет большое практическое значение. Однако, создание таких карт влечет за собой обработку огромных объемов спутниковых данных и требует некоторых технических навыков. Благодаря миссии Copernicus Sentinel-2 и новым облачным вычислительным ресурсам на горизонте появилась полностью автоматизированная технология создания карты растительного покрова с разрешением 10 м. Об этом сообщает сайт www.gim-international.com
Природные процессы, изменение климата и различные виды землепользования ведут к постоянному изменению растительного Земли. Информация о растительном покрове важна для принятия управленческих решениях на многих уровнях — местном, региональном, национальном и глобальном.
Современные карты являются основным источником информации для отслеживания воздействия, которое человеческая деятельность, природные процессы и изменение климата оказывают на растительный покров. Эти карты имеют решающее значение для принятия обоснованных решений в области политики, развития и управления ресурсами, а также для таких дисциплин, как сельское хозяйство, лесное хозяйство, управление водными ресурсами, городское планирование, защита окружающей среды и кризисное управление.
Карта растительного покрова Европы (разрешение 10 м). Создана на базе обработанных данных Copernicus Sentinel-2 (2017)
Находясь на орбите высотой почти 800 км, миссия из двух спутников Copernicus Sentinel-2 всегда готова вести съемку, для того, чтобы обеспечить составление карты растительного покрова с разрешением 10 м.
Спутники идентичны, и каждый оснащен мультиспектральной камерой, способной обеспечить получение снимков, отображающих различные типы покрытия земной поверхности, такие как лес, посевные площади, луга, вода, а также элементы антропогенного ландшафта (дороги, здания и т.д.). Миссия также может быть использована для определения таких показателей растений, как количество хлорофилла и воды в листьях, что позволяет отслеживать изменения в состоянии и росте растений.
Миссия Sentinel-2 обеспечивает идеальные снимки для картографирования растительного покрова, создание глобальных карт или даже карт одной страны. Однако, для этого необходимо обрабатывать огромные объемы разновременных данных. Чтобы сделать это возможным, финансируемый ЕКА проект Sentinel-2 Global Land Cover (S2GLC; http://s2glc.cbk.waw.pl/) исследовал новые способы использования новейших технологий облачных вычислений и машинного обучения для автоматизации картографирования.
Ученые использовали специальное программное обеспечение, разработанное Центром космических исследований Польской академии наук (CBK PAN), для обработки спутниковых снимков и вспомогательных данных.
Карта растительного покрова Австрии (разрешение 10 м). Создана на базе обработанных данных Copernicus Sentinel-2 (2017)
Сами карты были созданы на платформе CREODIAS (https://creodias.eu/) с разработанными CBK PAN алгоритмами и программным обеспечением.
CREODIAS — это крупномасштабная платформа для вычислений и хранения данных, которая позволяет обрабатывать и публиковать результаты операций по анализу данных. В результате была создана карта Европы с разрешением 10 м, отображающая 13 классов растительного покрова.
Карту Европы можно просмотреть в полном разрешении в CREOSIAS (https://browser.creodias.eu/) или получить доступ в качестве слоя WMS для экспертного использования. Здесь же можно загрузить мозаику в полном разрешении или карты 35 стран.
Карта растительного покрова Италии (разрешение 10 м). Создана на базе обработанных данных Copernicus Sentinel-2 (2017)
орбиты.