Стихийные бедствия представляют угрозу для жизни людей, инфраструктуры и природных ресурсов в горных районах. В 2004–2017 годах во всем мире произошло около 5500 оползней, в результате которых погибло около 60 000 человек. В одних только США оползни ежегодно приносят ущерб на 2–4 млрд долл. Об этом пишет Tanya Harrison на сайте www.planet.com.
В рамках усилий, направленных на то, чтобы помочь лучше понять, подготовиться и реагировать на оползни, международная группа из Зальцбургского университета использовала данные PlanetScope в сочетании со спутниковыми радарными снимками и данными воздушного лазерного сканирования при создании алгоритмов машинного обучения для автоматического определения оползней в Гималаях.
Ученые выбрали Гималаи в качестве своей основной области исследования, так как в этом регионе часто происходят сильные землетрясения, которые вызывают масштабные оползни, приводящие каждый раз к гибели сотен людей и значительному экономическому ущербу. В частности, они искали оползни, спровоцированные землетрясением магнитудой 7,8, которое произошло в Непале в апреле 2015 года. В результате этого землетрясения возникло почти 200 оползней, приведшие к гибели около 9 000 человек и еще 22 000 человек пострадали.
Данные PlanetScope позволил исследователям обнаружить оползни, которые не могли быть нанесены на карту в полевых условиях из-за чрезвычайно пересеченной местности. Они создали карты индекса растительности NDVI, используя комбинацию спектральных полос PlanetScope RGB и ближнего ИК диапазонов, что позволяет им «лучше различать оползневые и не оползневые явления», утверждают авторы исследования в своей статье. Используя комбинацию алгоритмов машинного обучения, а не просто единый подход они смогли создать модели с точностью почти 90 процентов.
Проведенное исследование подтвердило, что комплексирование данных дает больше информации, чем какой-либо один источник. Подобные модели могут быть расширены до более широких географических областей, что позволяет лучше изучить факторы, вызывающие оползни во всем мире.
Понимание того, где вероятнее всего могут произойти оползни, может помочь местным органам власти и населению лучше подготовиться к стихийным бедствиям. Оперативное обнаружение и картирование оползней после того, как они произойдут, поможет принятию мер быстрого реагирования, показывая, где был нанесен ущерб, и какие маршруты еще доступны до места бедствия.
Изображения района исследования — снимки в псевдоцветах ортотрансформированной сцены со спутников PlanetScope и фотографии оползней в районе Расува
Ураганы и тропические циклоны являются двумя основными причинами оползней в регионе Карибского моря, Центральной Америке и Юго-Восточной Азии. Они также являются причиной широкомасштабных изменений ландшафта в прибрежной зоне. Недавно опубликованные исследования, проведенные Joshua Kelly и Allen Gontz в Государственном университете Сан-Диего и Институте океанографии, посвящены изменениям береговой линии юго-восточного Квинсленда (Австралия), в результате тропического циклона 2-й категории Oma, прошедшего в феврале 2019 года.
Kelly и Gontz использовали 3-метровые снимки PlanetScope, чтобы нанести на карту линию уреза высокой воды берега протяженностью 200 км. Эта линия является однозначным маркером, по которому можно измерять изменения береговой линии: разница в цвете между сухим и влажным песком и скалистым берегом. Чтобы в достаточной степени точно определить эту линию, необходимы снимки высокого разрешения. Авиационная съемка этого района была непомерно дорога, а другие спутниковые снимки имели слишком низкое пространственное и / или временное разрешение.
В то время как в прибрежном районе было облачно в течение почти всего февраля, можно было выбрать три почти безоблачных изображения из получаемых Planet почти ежедневно снимков. Этого было достаточно для дешифрирования береговой линии: два снимка до прохождения циклона и один сразу после, что позволило исследователям точно определить произошедшие изменения. Они обнаружили, что на пляжах, которые они наблюдали, береговая линия изменились примерно на 10-100 метров из-за эрозии от шторма. Разрешение PlanetScope также позволило наблюдать другие эффекты воздействия циклона, такие как изменения в растительности и лагунах.
Линия уреза высокой воды вдоль побережья Квинсленда, на снимке PlanetScope (обозначена пунктирной линией)
Когда снимки разделяют несколько недель или месяцев, трудно с уверенностью определить причины произошедших изменений. Режим непрерывной съемки от Planet обеспечивает быстрое покрытие снимками района сразу после стихийного бедствия
Компания «Совзонд» является официальным дистрибьютором компании Planet в России и странах СНГ. По всем вопросам возможности приобретения данных космической съемки со спутников Planet можно проконсультироваться по телефону. +7 (495) 642-8870, или отправив запрос по электронной почте sovzond@sovzond