Пресс-центр

Deimos Imaging: Использование спутниковые снимков для мониторинга активов, получения знаний о рынке и управления рисками в нефтегазовой отрасли

03.03.2021

В нефтегазовой отрасли инфраструктура часто разбросана по обширным удаленным территориям, что усложняет мониторинг. А когда вы имеете дело с долгосрочными проектами с высокими инвестициями на рынке, который находится в постоянном движении, сбор информации, которая поможет вам управлять рисками, имеет первостепенное значение.

Итак, что, если бы вы могли отслеживать свои активы и получать рыночную аналитическую информацию почти в реальном времени, не покидая с рабочего места?

Проводя съемку труднодоступных активов, потенциальные участков разведки и мест хранения нефти с помощью экономичных и надежных спутниковых снимков Deimos Imaging, можно получить информацию, необходимую для принятия эффективных решений, более точного прогнозирования и управления рисками. Будь то мониторинг активов, изучение топографии удаленных объектов или оценка объемов сырой нефти в хранилищах, получаемая информация поможет вам принимать решения, на которые вы можете положиться, и максимизировать вашу прибыль.

image1.jpg

Порт Далянь, Китай. Снимок со спутника Deimos-2

Анализируя спутниковые снимки Deimos с высоким разрешением, измеряя тени, отбрасываемые резервуарами для хранения нефти с плавающей крышей, можно вычислить объем нефти, хранящейся в каждом из них.

image2.jpg

Buckeye Hub, Багамы. Снимок со спутника Deimos-2

Применяя соответствующие алгоритмы при анализе снимков, можно рассчитать колебания объема нефти с течением времени для точного предсказания количества нефти, хранящейся в регионе.

image3.png

Нефтеперерабатывающий завод в Нигерии. Снимок со спутника QuickBird (60 см)

Высококачественные спутниковые снимки Deimos Imaging могут лечь в основу точных топографических съемок, которые помогут вам определить лучшие места для разведки и любые геологические сложности для добычи, а также помогут снизить воздействие проекта на окружающую среду.

image4.jpg

Цифровая модель местности в качестве исходных данных для геологоразведки



Возврат к списку

наверх