Пресс-центр

Успешное наблюдение за вегетацией сельхозкультур с помощью космических снимков

27.07.2021

Перевод с английского языка статьи Steve Levay «Executing A Successful Growing Season Using Satellite Imagery». Оригинал доступен по ссылке https://www.planet.com/pulse/executing-a-successful-growing-season-using-satellite-imagery/

Поскольку вегетационный период идет полным ходом, сельхозпроизводители заняты оценкой роста культур и обдумыванием того, где и как им нужно скорректировать ресурсы и стратегию для оптимизации своих урожаев. Как и в  начале вегетационного периода, данные дистанционного зондирования Земли могут иметь огромное значение для производителей, обеспечивая хороший сбор урожая. 

Следите за состоянием растений в режиме реального времени

Технологии, основанные на цифровой информации, не теряют актуальность после начала вегетационного периода. Производителям необходимо принимать важные решения в различные моменты сезона, чтобы добиться максимальных результатов и прибыльности. Многие из этих решений принимаются в ответ на непредвиденные погодные изменения, такие как сухая или влажная весна, которые могут привести как к заражению вредителями, так и к вспышкам болезней. Используя спутниковые данные, производители могут оперативно анализировать состояние сельхозкультур, чтобы принимать своевременные решения по устранению возникающих проблем. Агрономы и другие специалисты по сельскому хозяйству также получают выгоду, дистанционно следя за ростом сельхозкультур на полях своих клиентов. 

Наблюдение с большой скоростью и эффективностью

В прошлом фермеры и обслуживающие их компании могли часами обследовать все поля, чтобы найти и выявить проблемы с урожаем. Однако благодаря высокому пространственному разрешению спутниковых снимков и большой частоте съемки эти длительные и дорогостоящие поездки становятся избыточными. Фермеры используют спутниковые снимки для создания подробных карт, которые быстро и точно показывают пораженные участки их посевов. Анализируя информацию о здоровье сельхозкультур, фермеры могут определить участки своих полей, на которых урожай подвергается стрессу. Кроме того, цифровые технологии, которые используют спутниковые данные Planet, часто включают инструменты, помогающие общаться с сотрудниками с помощью портативных устройств, легко направляя внимание на участки, которые необходимо обработать.

image1.pngТакие инструменты, как Granular Insights, помогают фермерам обращать внимание на изменения в поле, решать проблемы и отслеживать эффективность обработки

Получайте оповещения об изменениях состояния растений до того, как возникнут серьезные проблемы

Имея еще больше данных со спутниковых снимков, те же инструменты могут также предложить автоматическое обнаружение проблем. Алгоритмы, которые обнаруживают быстрое ухудшение здоровья сельхозкультур, могут использоваться для генерации предупреждений о жизнеспособности и даже электронных и текстовых уведомлений, которые направляют производителей в районы, которые могут быть затронуты вредителями, дефицитом питательных веществ или водным стрессом, прежде чем они станут серьезными проблемами. Вы не можете исправить то, что не видите, и, замечая проблемы до того, как они станут серьезной угрозой, фермеры могут значительно сэкономить на трудозатратах и ​​сохранить урожай.

Целевые решения для каждой стадии роста

Нужно знать, когда и где поливать и удобрять? Эти задачи по выращиванию урожая в сезон не должны полагаться только на интуицию производителей. Исчерпывающие обзоры их полей можно использовать для создания карт предписаний для автоматизации внесения вводимых данных в поле. Но там, где эти данные исторически недоступны, сезонные спутниковые изображения могут использоваться для генерации внесения удобрений и средств защиты растений с переменной нормой. Аналогичным образом, своевременные спутниковые данные могут использоваться для понимания стадии роста сельскохозяйственных культур. Снимки, которые используются для этих целевых обработок, также могут служить справочной информацией в конце сезона, когда фермерам необходимо оценить, как их обработки повлияли на урожайность сельскохозяйственных культур.

image2.png

Карта предписаний, созданная приложением Taranis для внесения удобрений с переменной нормой внесения с использованием данных PlanetScope

Накопление базы знаний об уходе за посевами

Данные, собранные производителями в течение сезона, имеют большое значение для будущих сезонов. Вводя эти данные в модели, производители могут получать советы. Обладая всесторонним пониманием того, что сработало, а что нет, а также путем количественной оценки успешности различных семян и методов, фермеры могут применять эти методы в будущем, чтобы максимизировать прибыльность.



Возврат к списку

наверх