Сотрудники Ботанического сада-института ДВО РАН (г. Владивосток) применили алгоритмы компьютерного зрения и глубокого обучения для распознавания на космических снимках ветровальных участков в лесных массивах острова Кунашир Сахалинской области.
Кунашир стал площадкой исследования неслучайно. На острове находится государственный природный заповедник «Курильский», леса которого сильно пострадали от ураганных ветров и последовавшей за ветровалами вспышки численности короедов и других жуков-дендрофагов. Минувшим летом исследователи из ботанического сада при поддержке администрации и сотрудников Курильского заповедника организовали полевые работы по изучению повреждённых лесов. Хотя остров и стал своеобразным полигоном для обучения и демонстрации возможности современных технологий анализа спутниковых данных, разработанная нейронная сеть с успехом может быть использована для идентификации ветровалов в соседних регионах со схожими типами лесов. Тем более что ураганные ветра в минувшие годы повалили леса не только на Южных Курилах, но и на юге Сахалина, а также в Приморском крае.
Использование нейронных сетей для анализа данных полученных со спутниковых аппаратов и беспилотных летательных аппаратов — передовое научно-прикладное направление в области дистанционного зондирования Земли. Результаты работы дальневосточных ученых выполнены в рамках проекта «Режим нарушений и изменение закономерностей динамики лесных экосистем юга Дальнего Востока России в условиях усиления тропических циклонов», поддержанного Российским научным фондом,опубликованы в ведущем международном журнале Remote Sensing («Дистанционное зондирование») и находятся в свободномдоступе. В ближайших планах исследователей — создание нейросетевых алгоритмов способных идентифицировать поврежденные стволовыми вредителями деревья и различать виды деревьев в лесном пологе.
Источник: ИА СитиСах (пресс-релиз)