Компания была основана в 2015 году и в течение 3 лет стала одним из мировых лидеров на рынке ГИС-данных и их обработки. Согласно видению Макса Полякова и EOS, в настоящее время потребители должны получить доступ к точным данным в таком формате, чтобы их было удобно применить в сфере науки и бизнеса.
Перемены на рынке ГИС-данных
Не так давно было только два коммерческих спутника, передающих изображения с высоким разрешением: DigitalGlobe и Space Imaging. В настоящее время появились новые игроки на рынке, такие как Европейское космическое агентство, Planet и UrtheCast. Современные технологии предоставляют клиентам изображения с гораздо более высоким разрешением и возможностью создавать 3D-модели необходимых регионов.
Но не у каждого клиента есть возможность обработать и применить огромный объем данных, несмотря на то, что они находятся в свободном доступе. Поэтому лидеры отрасли, такие как EOS Максима Полякова, предлагают клиентам инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки данных. Более того, появление инструментов с открытым исходным кодом, а также малозатратных методов преобразования изображений в облака точек способствовали быстрому росту индустрии аэрофотосъемки, в том числе с использованием БПЛА. Современные ГИС-инструменты позволяют клиентам получать изображения с высоким разрешением без искажений наклонных поверхностей.
История основания компании
В 2015 году Максим Поляков, управляющий партнер Noosphere Ventures, основал EOS Data Analytics. Он пригласил Марка Фагана в команду, чтобы вместе разработать и внедрить облачную платформу для обработки данных наблюдения Земли. В фокусе интересов серийного предпринимателя Макса Полякова всегда были космические технологии. Не удивительно, что компания EOS стала одной из его инициатив в этой отрасли. Макс Поляков (Max Polyakov) собрал сильную команду, и выбор в пользу Марка Фагана он сделал не случайно. Прежде всего, у Марка большой опыт работы в компании, которая занимается аналитикой изображений. Глубокое понимание ценности и потенциала аналитики ГИС-данных позволило компании Максима Полякова быстро выйти на соответствующий рынок.
Изначально небольшая команда быстро выросла до более 100 специалистов сферы ГИС-данных и математики. Штаб-квартира компании расположена в Менло-Парке, Калифорния, также есть офисы в нескольких городах Украины – Днепре, Киеве и Харькове.
В сентябре 2017 года на Международном конгрессе астронавтики в Австралии компания EOS была принята в члены некоммерческой научной организации, Международной астронавтической федерации (МАФ). Для Макса Полякова (Max Polyakov) участие в работе этой организации – не только большая честь, но и подтверждение плодотворной работы команды. Членство в организации дает компании доступ к глобальной сети потенциальных деловых партнеров и позволяет им напрямую участвовать в организации мероприятий MAФ. За время существования компания Макса Полякова EOS создала несколько сервисов: Land Viewer, EOS Crop Monitoring, EOS Storage, а также объявила о запуске облачной платформы EOS Engine, которая объединила эти продукты.
Land Viewer
Land Viewer – один из первых сервисов, созданных компанией Максима Полякова. Облачное решение разработали высококвалифицированные специалисты EOS в области анализа данных, разработки программного обеспечения и географических информационных систем.
Land Viewer – это сервис обработки и анализа изображений в режиме реального времени, который обеспечивает:
- быстрый доступ к петабайтам (1000 терабайт) новых и архивных данных;
- широкий спектр возможностей для поиска геопространственных изображений в любом масштабе. Это можно сделать за 2 клика, выбрав требуемую территорию на карте или по названию местоположения;
- анализ данных в режиме реального времени с возможностью загрузить изображения любой необходимой локации.
Макс Поляков (Max Polyakov) отметил, что сервис соответствует требованиям современных пользователей и позволяет студентам, журналистам, исследователям или другим специалистам легко находить и анализировать огромное количество новых данных о поверхности планеты. Как Исполнительный директор компании EOS, Макс Поляков отметил, что это решение позволяет пользователям проводить многоцелевые исследования, находить и использовать любое изображение Земли, доступное с 8 разных спутников в одном месте и во много раз быстрее, чем раньше. Использование бесплатной версии Land Viewer доступно из любого браузера или устройства. Пользователи могут исследовать спутниковые снимки и применять фильтры поиска с использованием различных параметров.
Под руководством Макса Полякова (Max Polyakov) сервис Land Viewer предоставляет множество возможностей для пользователей: от предварительного просмотра до визуализации любых типов данных на изображении. Например, чтобы детально рассмотреть изображения пожаров, лучше всего использовать инфракрасный спектр. Пользователи могут просматривать объекты, используя различные цветовые решения, чтобы узнать информацию о пожарах, наводнениях, незаконных лесозаготовках или водных ресурсах. Также возможно сравнить геопространственные изображения для отслеживания динамики изменений в развитии каналов, лесов и других природных объектов. При этом, пользоваться инструментом несложно - по взаимодействиям он чем-то похож на Google Maps. Пользователь открывает приложение и просто увеличивает необходимый ему участок на карте.
Макс Поляков также упомянул, что Land Viewer активно используют и активисты, которые занимаются проблемами экологии. В феврале 2017 года израильские ученые, задействованные в изучении поверхности Земли, использовали Land Viewer в своих исследованиях. Они применили батиметрические спутниковые данные для создания сетчатой карты моря вокруг Аравийского полуострова в масштабе 100 м. ГИС-специалисты также смогли провести соответствующий анализ, используя лучшие изображения без волн с чистой атмосферой и хорошей визуализацией, которые доступны в Land Viewer.
В настоящее время EOS Максима Полякова работает с данными спутников Amazon, Landsats, MODIS и Sentinel 2. В ближайшее время компания планирует добавить данные Sentinel 1 и NASA (Суомиское национальное полярно-орбитальное партнерство).
Сервис является бесплатным и сама компания не планирует как-то монетизировать этот проект.
Новый сервис на рынке
Мониторинговый сервис компании Макса Полякова EOS Crop позволяет находить информацию благодаря данным дистанционного зондирования. К примеру, EOS Crop Monitoring может использоваться в сельскохозяйственной сфере. Дистанционное зондирование в инструменте платформы позволяет получать информацию, в том числе карты с классификацией полей, прогнозом урожайности, границами полей, индексами произрастания, прогнозами погоды на полях, влажности почвы и другими данными. Это позволяет воспользоваться EOS Максима Полякова для решения широкого спектра проблем.
Инженеры и аналитики компании создали платформу глубинного обучения для анализа произрастания и пахотного слоя грунта. В скором времени будет доступна сортировка по типу урожая на основе данных со спутников и изображений. В ядре архитектуры системы лежит автономная нейронная сеть, которая сегментирует изображения и восстанавливает недостающие фрагменты данных.
Макс Поляков подтвердил, что EOS Crop Monitoring применяет для аналитики исторические данные наблюдений, а не только новые данные. Это помогает понять как менялась картина на полях во время сезона, а также помогает идентифицировать зоны повышенного риска при стихийных бедствиях.
Crop Monitoring оценивает урожайность полей и прогнозирует риски, благодаря фичам, которые внес в проект Максим Поляков. Имеются ввиду зависимые алгоритмы, которые помогают оценивать данные аграрной статистики более точно, а также предсказывать урожайность земли и анализировать исторические условия на полях. Еще одна возможность, которую обеспечивает EOS Crop Monitoring, - это карты влажности. В некоторых регионах часто приходится прибегать к орошению, что усложняет процесс расчета необходимых инвестиций. Уникальный алгоритм, разработанный компанией Макса Полякова EOS, может определять содержание влаги в почвах и предоставит фермерам и агрокомпаниям информацию, необходимую для прогнозирования инвестиций в орошение.
Компания Макса Полякова получает данные для аналитики из всемирной базы данных изображений. Это помогает расширить функционал платформы, например, дать возможность наблюдать за показателями полей в любом формате, времени и на любой зоне.Также EOS помогает пользователям распределить их приложения с помощью перестраиваемого API. Это поможет проводить более успешные операции, контролировать опасные ситуации и принимать аргументированные решения.
Сейчас инструменты EOS Максима Полякова доступны в странах Северной Америки, Европы и бывшего СНГ. Скоро сервис будет работать в Южной Америке, Азии и странах Среднего Востока и Северной Африки. К тому же по словам Максима Полякова, EOS Crop Monitoring вскоре может быть лицензирован как продукт White Label, который предоставляет независимым компаниям технологические возможности для взаимодействия со своими клиентами и пользователями.
В самом сердце наблюдения
С подачи Максима Полякова, гибкий движок EOS Engine был разработан по модели Product as a Service или PaaS. Движок поддерживает разные типы наборов данных по наблюдению за поверхностями и анализирует их на ходу. Engine может удалять с изображений тени и облака, а также масштабировать и конвертировать ключевые данные.
Анонс Engine, центровой технологии компании Макса Полякова EOS, состоялся в феврале 2018 года в городе Менло Парк, Калифорния. EOS Engine — это облачная платформа для наблюдения и сбора сырых данных Земли в реальном времени из доступных источников, с возможностью конвертирования в релевантные знания для многих типов бизнеса. Движок был разработан за три года командой высококлассных программистов, аналитиков и партнеров из компаний списка Fortune 500.
Макс Поляков заявил, что ключевая идея EOS Engine™ — создать уникальную платформу, способную фиксировать изменения в данных с изображений Земли в разных источниках и моментально анализировать данные. Это говорит о том, что функции системы EO более точны и многогранны, чем в любой другой подобной системе геоанализа на рынке.
Главное достоинство EOS Engine™, по словам Максима Полякова, заключается в применении текущей информации о реальных происшествиях и научных исследований из разных областей знаний для обработки постоянно растущей базы знаний. Применение интерфейса Workbench™ значительно упрощает работу пользователей. Настройки интерфейса сохраняются, поэтому результаты аналитики обновляются одновременно с данными. Максим Поляков (Max Polyakov) утверждает, что применение некоммерческими и неправительственными организациями интерфейса Workbench™ поможет значительно уменьшить стоимость производства, потому что не будет нужды в написании нового кода для каждой новой операции.
EOS Neural Atlas™ это комбинация облачной платформы и широкой базы знаний EOS. Макс Поляков (Max Polyakov) заявил что потенциал Neural Atlas™ заключается в одновременном применении данных наблюдения за планетой и множественных аналитических методов. Марк Фаган, исполнительный директор EOS, считает, что объединение базы знаний EOS и движка Engine™ создаст новые продукты на базе данных наблюдений за Землей и их анализа.
Как AI и ML расширяют возможности компании
Макс Поляков (Max Polyakov) разработал платформу искусственного интеллекта с целью расширить список услуг для пользователей. Автоматизация позволяет разрешать ряд частных случаев, например, найти самый урожайный участок на конкретном поле, увидеть прогресс в застройке или даже определить нормы добычи нефти в зависимости от применяемого на участке оборудования. Еще одно конкурентное преимущество для инвесторов — возможность получать определенные данные быстрее, чем конкуренты. Также правительственные агентства могут получать информацию касательно национальной безопасности, например, отслеживать передвижения беженцев.
По словам Максима Полякова, EOS — это огромная команда профессионалов в областях традиционной математики и пиксельной аналитики. С первых дней своего существования, компания фокусируется на внедрении искусственного интеллекта, в основном в виде применения сверточных нейронных сетей. К примеру, такие сети помогают классифицировать качество посевов и пахотных слоев.Также команда EOS при поддержке Макса Полякова, проводит ряд образовательных программ, например, по исследованию отчетов о стоимости воды. В исследовании применяются данные о почвенном покрове и рейтинги расхода воды, чтобы понять сколько воды тратится и на какие нужды.
Помимо этого EOS применяют для мониторинга участков застройки и определения продуктивности источников нефти на основе анализа типов оборудования. Платформа предоставляет настолько точные измерения быстрее чем кто-либо на рынке.
Заключение
В основном, компания Макса Полякова по геонализу работает в сферах финансов, энергетики и аграрной сфере. EOS применяется в более чем 12 продуктах, касающихся нефтяных и газовых акций, экономических индикаторов GDP, анализа влияния стихийных бедствий, анализа рисков и сельскохозяйственного сырья. С целью мониторинга показателей урожайности, состояния посевов и анализа повреждений от стихийных бедствий были разработаны аграрные коммерческие продукты. Облачную платформу широко применяют большинство участников аграрной цепи: производители семян, поставщики пестицидов и удобрений, предприятия по переработке и логистические компании.
Также компания Максима Полякова EOS сотрудничает с рядом некоммерческих организаций, занимающихся охраной окружающей среды. Макс Поляков, известный не только как серийный предприниматель, но и как филантроп, поддерживает организации Blue Planet и World Ocean Council, которые занимаются выявлением нефтяных пятен, загрязнений и мониторингом коралловых рифов. Это сотрудничество помогает в вопросах оздоровления мирового океана.
Источник: Planet Today