Компания GAF AG – поставщик решений, продуктов и услуг в области геоинформации, спутникового дистанционного зондирования, пространственных IT и консалтинга – завершила проект по мониторингу сельскохозяйственных участков для Министерства продовольствия, сельского хозяйства и лесного хозяйства Баварии в рамках CAP 2020.
Компания разработала и утвердила автономный подход к мониторингу сельскохозяйственных участков с использованием спутниковых данных. Это направлено на облегчение труда сельскохозяйственных администраций по проверке на местах. Было исследовано в автоматическом режиме 12 различных сценариев мониторинга с использованием данных наблюдения Земли с открытым доступом высокого разрешения, собранных спутниковой группировкой Sentinel-1 и Sentinel-2. В рамках проекта был также исследован потенциал данных очень высокого разрешения спутниковой группировки Planetscope для преодоления препятствий в мониторинге небольших участков.
С целью обновления существующей системы субсидирования, определяемой общей сельскохозяйственной политикой (CAP), Европейская комиссия намеревается модернизировать существующую систему с использованием инновационных и современных технологий. Разработкой эффективного решения для автономного дистанционного зондирования Земли компания с партнёрстве с Техническим университетом Мюнхена (TUM) завершили пилотный проект, получивший награду StMELF.
Проект проводился на трёх различных тестовых площадках, устроенных в Баварии в 2018 году. Команда проанализировала синергетическое использование наборов данных с Sentinel-2 и Sentinel-1, которые обеспечивают короткие сроки повторного просмотра и доступность к данным даже в условиях облачности, характерных для Южной Германии. Кроме того, были также исследованы четыре спектральных диапазона наборов данных Planetscope, которые позволяют преодолеть пространственные ограничения в отношении мониторинга небольших участков с данными Sentinel.
В ходе осуществления проекта были проведены классификации видов сельскохозяйственных культур. Одиннадцать различных видов сельскохозяйственной деятельности, осуществляемой фермерами, было отслежено из космоса с использованием в общей сложности более 800 спутниковых замеров. Была проведена высокоавтоматизированная оценка спутниковых данных для мониторинга сельскохозяйственных участков с использованием методов машинного обучения, глубокого обучения и анализа временных рядов. Разработка методологии сопровождалась проверкой достоверности с использованием данных подспутниковых наблюдений. В настоящее время команда занимается переносом методологии в облачные сервисы для дальнейшей эволюции сервиса в будущем.
Источник: Вестник ГЛОНАСС